Caso · Datos y Gobernanza

Gobernanza Presupuestaria Integrada

De extracciones fragmentadas de SAP y GDTec a una única vista para monitorear épicas, períodos, saldos y ejecución presupuestaria con mucho menos trabajo manual.

SAPGDTecPower QueryExcel
Implementación realProceso aplicado en un entorno corporativo de gran escala
Cómo se construyó la solución

Desde la actualización de las fuentes hasta la comparación entre escenarios reales y simulados.

El flujo a continuación resume la arquitectura del caso: qué aún requiere intervención manual, qué está automatizado y cómo la solución separa los datos oficiales de los escenarios de planificación.

Vista simplificada del proceso real
01 · Sistemas de origen
Paso manual

Base oficial actual

Los valores reales todavía deben actualizarse manualmente en el sistema corporativo antes de la extracción.

CSV
Exportación CSVfuente oficial del escenario actual
Complementario

Datos adicionales

Refleja información del sistema principal y agrega datos que no están disponibles directamente en la misma fuente.

JSON PDF Excel
02 · Entrada controlada

Carpeta compartida

Los archivos extraídos se organizan en una carpeta compartida de red y se convierten en una entrada recurrente de la solución.

📁 budget_base ├─ SAP / CSV └─ GDTec / JSON · PDF · XLSX
03 · Procesamiento automatizado
P

Power Query

Realiza limpieza, consolidación, cruce de fuentes y preparación de las vistas actual y simulada.

1 leer archivos 2 limpiar y tipificar 3 reglas y composición 4 actualizar vistas
04 · Dos vistas del mismo presupuesto
X
OFICIAL

SAP ACTUAL

Vista consolidada del escenario real registrado en las fuentes oficiales.

AutorizadoR$ 1,52 mi
RealR$ 782 mil
SaldoR$ 356 mil
AñoMesÉpicaContrato
SIMULACIÓN

SAP SIMULADO

Área separada para probar supuestos sin alterar la vista oficial.

Nuevo contrato Jul → Nov R$ 80k / mes
Actualizarépica recalculada
Impacto operativo observado De 3–5 horas a 25–30 minutos

En análisis más complejos, el trabajo manual podía llegar aproximadamente a 8 horas.

ANTES 3–5 h preparación manual típica

Consulta contrato por contrato, consolidación de múltiples épicas, comparación de valores planificados, reales y autorizados, y creación de nuevas vistas en Excel.

Hasta ~8 h en escenarios de mayor complejidad
automatización + estructura reutilizable
DESPUÉS 25–30 min actualización completa de la solución

Actualización de fuentes, extracción de archivos, carga de la base y actualización de toda la estructura de procesamiento y visualización.

Disponible 24/7 para consulta y simulación
La principal mejora no fue solo reducir tiempo.

La solución eliminó la necesidad de reconstruir el análisis para cada nueva pregunta: la estructura ya está preparada para responder a distintos recortes y escenarios.

*Estimación basada en el flujo operativo previo a la automatización. La duración de 25–30 minutos corresponde al proceso observado actualmente.
Datos oficialesextracción de la fuente
Procesamientoconsolidación automatizada
Escenario simuladosupuestos separados de los valores reales
El valor de la solución no está solo en consolidar datos, sino en convertir nuevas preguntas en consultas, no en nuevo trabajo manual.
El problema

La información existía. La visión de gestión no.

Los datos presupuestarios estaban disponibles en plataformas corporativas, pero transformarlos en una visión útil para la gestión exigía muchas consultas, copias, consolidaciones y cálculos manuales.

Para monitorear presupuestos por épica, contrato, mes o año, el proceso podía exigir revisar ítems uno por uno, trasladar valores a planillas y reconstruir la vista consolidada. Cuanto mayor el período, mayor el esfuerzo operativo y el riesgo de inconsistencias.

Antes de la solución

×Consulta fragmentada entre distintas fuentes y períodos.
×Consolidación manual de épicas, contratos y valores.
×Poca flexibilidad para alternar entre mes, año, épica o vista completa.
×Tiempo dedicado a preparar la información antes de que el análisis pudiera comenzar.
El razonamiento detrás de la arquitectura

Cada capa resuelve un problema diferente.

El diseño técnico separa extracción, almacenamiento, procesamiento y consumo para que no dependan del mismo paso manual.

01

Separar la fuente del análisis

SAP y GDTec siguen siendo las fuentes oficiales. La solución no modifica esos sistemas; organiza cómo se consumen sus datos.

02

Crear una entrada recurrente

La carpeta compartida se convierte en un punto de entrada predecible. Nuevos archivos pueden alimentar el proceso sin reconstruir la estructura desde cero.

03

Centralizar el procesamiento

Power Query centraliza limpieza, tipificación, reglas y consolidación. La complejidad queda en la capa técnica, no en la persona que consume la información.

04

Entregar una vista simple

Quienes toman decisiones trabajan con dos vistas claras: el escenario oficial actual y un área de simulación para probar supuestos sin modificar los valores reales.

Qué permite la solución

Menos preparación. Más análisis.

01

Vista consolidada

Analizar una épica específica o el portafolio completo sin reconstruir manualmente la base para cada análisis.

02

Filtro temporal

Alternar entre meses y años manteniendo el historial disponible para análisis.

03

Vista presupuestaria

Monitorear valores autorizados, reales, planificados y saldos en una única vista.

04

Base reutilizable

Nuevas exportaciones entran al flujo sin requerir reconstrucción manual de la estructura consolidada.

Impacto

La información deja de ser una tarea de armado.

La principal mejora no es “tener una planilla mejor”.

Transforma múltiples fuentes operativas en una capa de información lista para consulta, comparación y toma de decisiones, reduciendo la dependencia de manipulación manual recurrente.

Menos consolidación manual
Mayor consistencia entre períodos
Historial accesible en una única vista
Análisis de gestión más rápido y flexible
Detrás de la solución técnica

Las decisiones detrás de la solución.

Algunas decisiones del proyecto muestran dónde estaba la complejidad real, sin convertir el caso en documentación de implementación.

Arquitectura orientada a carpetas

Los archivos exportados se convierten en una capa de entrada recurrente. Power Query lee, procesa y consolida el contenido sin exigir que cada archivo sea tratado individualmente.

Separación entre fuente y vista

La capa de procesamiento mantiene la complejidad de las fuentes alejada de los usuarios que solo necesitan consultar presupuestos, historial y saldos.

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Cómo trabajo

Proyectos diferentes. El mismo principio:

comprender el contexto · estructurar el problema · construir una solución confiable